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边缘 AI 具有一系列独特的要求。边缘系统分散在广阔的物理距离内，缺乏数据中心所具有的中心性。软件或系统更新要么需要手动执行，要么需要集中管理，以便在大量设备上轻松部署、管理和扩展软件。此外，边缘计算基础设施的安全要求与云或数据中心计算模型不同。边缘位置缺乏数据中心所具有的物理安全性，因此保护应用程序 IP 和传感器数据的端到端安全模型对于成功部署至关重要。
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